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你的工作會被機器人取代嗎?

2017-05-12   來源:日經(jīng)中文網(wǎng)   評論:0
摘要: 隨著人工智能(AI)的問世,機器人在世界上的存在感與日俱增。日本經(jīng)濟新聞(中文版:日經(jīng)中文網(wǎng))與英國《金融時報》(FT)聯(lián)合實
         隨著人工智能(AI)的問世,機器人在世界上的存在感與日俱增。日本經(jīng)濟新聞(中文版:日經(jīng)中文網(wǎng))與英國《金融時報》(FT)聯(lián)合實施的調(diào)查研究顯示,在人類所從事的約2千項工作(業(yè)務(wù))當中,有3成存在被機器人取代的可能。僅就日本來說,超過5成的業(yè)務(wù)可以實現(xiàn)自動化,在全球主要國家當中所占比例最高。人類與機器人競爭上崗的時代已經(jīng)到來。

日經(jīng)與FT聯(lián)合開發(fā)出一款分析工具,讀者只要選擇并輸入自己的職業(yè),就能計算出所從事的工作被機器人取代的概率,美國麥肯錫公司對包括820種職業(yè)在內(nèi)的總計2069項業(yè)務(wù)歸納出自動化發(fā)展動向的龐大數(shù)據(jù),日經(jīng)和FT對此進行了重新統(tǒng)計,并活用于工具開發(fā)和聯(lián)合調(diào)查。

34%的業(yè)務(wù)可被機器人取代

調(diào)查結(jié)果顯示,有710項業(yè)務(wù)可被機器人取代,占全體業(yè)務(wù)的34%。部分眼科技師和食品加工、石膏涂抹等職業(yè),所有業(yè)務(wù)均有可能被機器人完全替代。但我們也不必過分擔心自己明天的飯碗。大部分職業(yè)都還存在無法被機器人替代的復雜業(yè)務(wù),能完全自動化的職業(yè)還不到總數(shù)的5%。

想要了解你的工作未來是否有可能被機器人取代可以前往“日經(jīng)Visual Data”網(wǎng)頁搜索(僅支持日語) 

制造業(yè)誕生于19世紀的工業(yè)革命,其發(fā)展歷史就是不斷地挑戰(zhàn)自動化。經(jīng)過200年的發(fā)展,如今AI的進步正掀起新的自動化大潮。

根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù),對于組裝發(fā)動機的車間工人來說,77項業(yè)務(wù)當中有75%可以實現(xiàn)自動化,這包括零件組裝和產(chǎn)品包裝作業(yè)等。美國通用汽車(GM)已經(jīng)在世界各國引進了總計3萬臺機器人,其中8500臺機器人可以共享運轉(zhuǎn)信息,通過AI嚴密監(jiān)視生產(chǎn)線上是否有故障的征兆。

自動化的發(fā)展潮流還在涌向被認為較為繁雜的白領(lǐng)從事的業(yè)務(wù)和事務(wù)類崗位。美國大型通信公司AT&T正通過軟件機器人將客戶訂單的文件生成和密碼重置等500項業(yè)務(wù)實現(xiàn)自動化。由于數(shù)據(jù)提取與數(shù)據(jù)計算的速度比人工快,因此該公司計劃“到2017年底再增加3倍(軟件機器人)”。

作為白領(lǐng)崗位象征的金融機構(gòu)也在推進自動化。在事務(wù)類崗位的60項業(yè)務(wù)當中,文件生成等65%的業(yè)務(wù)可用機器人來替代。美國高盛在2000年有600名交易員,在更換為股票交易自動化系統(tǒng)后,現(xiàn)在只剩下數(shù)人。著名投資家吉姆·羅杰斯斷言“如果AI進一步發(fā)展,證券經(jīng)紀人等工作將會消失”。

另一方面,機器人仍不擅長與決策和擬定計劃相關(guān)的工作以及發(fā)揮想像力的工作。首席執(zhí)行官(CEO)等企業(yè)經(jīng)營管理方面有63項業(yè)務(wù),但可采用機器人的只有生成業(yè)務(wù)進程表等22%的工作。演員與音樂家等藝術(shù)類職業(yè)有65項業(yè)務(wù),可成為自動化對象的也只占17%。

按各國比較現(xiàn)可實現(xiàn)自動化業(yè)務(wù)的占比

如果按各國比較現(xiàn)今開展的業(yè)務(wù)可實現(xiàn)自動化的比例,可以發(fā)現(xiàn)日本引入機器人的余地在主要國家當中最大。根據(jù)麥肯錫的推算,可自動化的業(yè)務(wù)所占比例在日本為55%,超過美國的46%、歐洲的47%。甚至還高于農(nóng)業(yè)和制造業(yè)等依賴人工的職業(yè)所占比例較大的中國(51%)和印度(52%)。

日本在金融保險、政府公共部門的事務(wù)崗位和制造業(yè)方面,適合機器人的資料生成等簡單業(yè)務(wù)所占比例要高于其他國家。這也有律師和政府公共部門事務(wù)崗位等的自動化程度落后于美國的原因。在美國的大型律師事務(wù)所,使用AI從龐大資料堆中找出證據(jù)的作業(yè)方式正在迅速普及,而日本在這方面才剛剛起步。

在部分行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)人類工作崗位的喪失等機器人化帶來的負面影響。盡管如此,在勞動年齡人口預計50年后減少40%的日本,通過把工作委托給機器人來提高生產(chǎn)率是維持國力所不可或缺的選擇。

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