數(shù)據(jù)保護(hù)是非常復(fù)雜的一個體系
        人工智能是數(shù)字化過程的必然趨勢。在機器學(xué)習(xí)技術(shù)的幫助下，在線翻譯工具已經(jīng)能為用戶提供地道的翻譯文本；在醫(yī)療研究領(lǐng)域，基于數(shù)據(jù)的分析而研發(fā)出的自主學(xué)習(xí)程序已經(jīng)可以幫助我們發(fā)現(xiàn)全新的診斷模型；圖像識別軟件得到了飛速發(fā)展。

        “人工智能到現(xiàn)在為止依賴的還是算法。一個算法在運作和完成之前必須是有責(zé)任的、透明的，這一點非常重要。但是大部分權(quán)利其實仰賴的是數(shù)據(jù)而不是算法。我們看到很多公司愿意公開他們的算法，是因為他們最主要的權(quán)利來源不是算法，而是數(shù)據(jù)。所以到底誰能夠取得這些數(shù)據(jù)，誰能分享這些數(shù)據(jù)，這很重要。因為很多決策就是由數(shù)據(jù)來的。”

        “在歐洲，數(shù)據(jù)保護(hù)是非常復(fù)雜的一個體系，也就是每次我們使用某個人數(shù)據(jù)的時候，你要讓別人同意，他知道這個數(shù)據(jù)用到什么上面去了。讓大家先知道了之后，再決定他要不要去分享這個數(shù)據(jù)。另外還有很多人在討論，數(shù)據(jù)就是要開放。我們應(yīng)該想到數(shù)據(jù)給社會帶來的好處，要在任何時候都能自由使用數(shù)據(jù)。所以這兩邊的辯論在歐洲一直都在進(jìn)行?，F(xiàn)在還很難達(dá)成一個結(jié)論。”
        2015年12月11日，開放人工智能（Open AI）公司在美國洛杉磯成立。這家公司的初衷是和其他組織及研究機構(gòu)合作，將其算法等各項研究成果向公眾開放，從而使得人工智能朝一個公開、透明、良性的方向發(fā)展。此后世界范圍內(nèi)對開放人工智能的關(guān)注度不斷上升。
         東南大學(xué)哲學(xué)與社會學(xué)系的尹潔認(rèn)為開放人工智能是中西方合作的一個良好平臺。在尹潔看來，中西方在人工智能方面的合作需要尋求相通點。尹潔說：“東西方在人工智能研究方面有差異，組織層面上我們跟西方有不同。比如說，西方更多是一些企業(yè)和非政府的來做，而中國可能很大程度上是我們政府科技部出了一個項目，然后我們?nèi)ネ哆@個項目、去申請這個項目，大家去做倫理和政策的研究。這是組織上的差別。但是我相信也有共有的東西，比如說剛才談到對隱私的尊重。在這一點上我相信無所謂基于文化差異的某種道德相對主義。”
        “在AI研究里，大家會說，AI這個東西可能會對人類造成影響，那么我相信很多國際上的哲學(xué)家都認(rèn)為，或者很多AI的研究者都會認(rèn)為，唯一一個能讓大家放心的方式就是把這個東西公開，讓所有人都能來討論這個問題。所以這就是我們剛剛在說的，運用機器學(xué)這些數(shù)據(jù)算法的時候，我們必須開放這個話語權(quán) 。”尹潔說。

         向機器人征稅是否可行
        桑德拉·沃奇特對未來人工智能做了一項設(shè)想：“比方說你以后要去停車，你被貼了停車罰單，可能你都不用去找律師，可能有一個機器人律師就會自動地幫你處理完所有的這些事情。”         “那么在這樣一種情況下我們怎么辦？現(xiàn)在歐洲國家在做的一件事情就是設(shè)想對機器人收稅。也就是說未來如果沒有足夠的工人的話，納稅人肯定就減少了，如何保證養(yǎng)老金，如何保持社會的運作？既然機器人取代了人的話，我們是不是對機器人收稅。那是不是意味著雇傭機器人的公司要交稅？比如隨著人工駕駛的發(fā)展，可能兩年之后優(yōu)步的司機都不是真人司機了，就是個無人駕駛車，那個時候怎么來看這些被取代的工作？”桑德拉說。
        孫富春認(rèn)為人工智能的發(fā)展一方面取代很多現(xiàn)有的職業(yè)，另一方面也會促成新的職業(yè)的產(chǎn)生。“人工智能確實會取代很多人類的繁瑣的工作，這是必然的。那么社會中另外一些職業(yè)就誕生了。今年科技部的計劃里也可以看到，以醫(yī)療健康為主題的課題占很大的部分。因為這將來會形成一個大的產(chǎn)業(yè)。其實還有一個很重要的產(chǎn)業(yè)，就是教育。”孫富春說。
        柏林新責(zé)任基金會項目經(jīng)理尤利婭·曼斯克認(rèn)為“未來要把這種基于某一個特定工作培養(yǎng)人才的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)通才型的模式”，尤利婭說：“在美國有研究表明絕大多數(shù)的工作現(xiàn)在都不需要技術(shù)方面的技能。少數(shù)程序員可能會需要敲代碼技能，但是其他大部分工作其實不是那么專業(yè)。未來追求的不是一個合格的員工，而是一個能夠自我成長的人，一個在人工智能的時代能夠不斷進(jìn)步的人。”

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