美國(guó)新聞網(wǎng)站SingularityHub近日撰文，通過(guò)對(duì)人工智能專(zhuān)家詹姆斯·亨德勒的采訪闡述了人工智能為何能在2017年取得巨大進(jìn)展。

人工智能革命展露雛形 2017年將步入發(fā)展快車(chē)道
 
　　以下為原文內(nèi)容：
 
　　它能讀懂唇語(yǔ)，還會(huì)創(chuàng)新菜肴，國(guó)際象棋、智力競(jìng)賽、圍棋……它更是樣樣精通。幾乎所有大型科技公司都希望將其融入自己的組織和運(yùn)營(yíng)流程。似乎所有新誕生的應(yīng)用都聲稱(chēng)自己的軟件通過(guò)某種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)讓人們的生活更加美好。
 
　　人工智能已經(jīng)以前所未有的速度席卷各大媒體頭條。人工智能革命已然展露雛形，而隨著2016年接近尾聲，人們最想知道的問(wèn)題自然是：接下來(lái)會(huì)怎樣？
 
　　我們最近向詹姆斯·亨德勒(James Hendler)詢(xún)問(wèn)了這個(gè)問(wèn)題。他是倫斯勒數(shù)據(jù)探索和應(yīng)用學(xué)院院長(zhǎng)，也是語(yǔ)義網(wǎng)的開(kāi)發(fā)者之一。他最近與艾麗斯·穆?tīng)柧S希爾(Alice M. Mulvehill)合著了新書(shū)《社交機(jī)器：人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和人類(lèi)即將發(fā)生的碰撞》(Social Machines: The Coming Collision of Artificial Intelligence, Social Networking, and Humanity)。
 
　　該書(shū)的重點(diǎn)不是預(yù)測(cè)，而是闡述人工智能可以完成哪些任務(wù)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)哪些目標(biāo)。亨德勒認(rèn)為，問(wèn)題在于，很多人都因?yàn)殡娪啊督K結(jié)者》而害怕人工智能，還有的人則做起了烏托邦的美夢(mèng)，完全沒(méi)有考慮人類(lèi)的因素。
 
　　“人們喜歡將其描繪成非黑即白的技術(shù)。”他解釋道，“但實(shí)際上，它需要人類(lèi)參與，人類(lèi)更擅長(zhǎng)處理‘灰色’。”
 
　　可以借用比較老套的一句政治口號(hào)：我們——人類(lèi)和人工智能——團(tuán)結(jié)起來(lái)就會(huì)更加強(qiáng)大。這也是亨德勒探討人工智能未來(lái)發(fā)展時(shí)持有的重要觀點(diǎn)。
 
　　將人工智能用于大規(guī)模編程
 
　　“我認(rèn)為短期內(nèi)令我興奮的事情是，人工智能的難度已經(jīng)大大降低，可以方便程序員使用。這已經(jīng)不再是一個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。”亨德勒說(shuō)。
 
　　他目前教的一門(mén)人工智能認(rèn)知計(jì)算課程就凸顯出這一點(diǎn)。本科生也在從事相關(guān)項(xiàng)目，在幾個(gè)星期內(nèi)就能開(kāi)發(fā)一個(gè)聊天機(jī)器人來(lái)回答與哈利·波特相關(guān)的問(wèn)題。如果是在幾年前，這應(yīng)該是博士論文的課題。
 
　　究竟發(fā)生了哪些改變？
 
　　現(xiàn)在已經(jīng)沒(méi)有必要從頭開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或自然語(yǔ)言組件。只要下載一個(gè)開(kāi)源軟件包，將其整合到你的系統(tǒng)中，再進(jìn)行一些修改即可。這有點(diǎn)像搭建WordPress，但亨德勒更喜歡與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期的情況進(jìn)行對(duì)比。在1990年代初期，得益于各種預(yù)先封裝且可以安裝到機(jī)器上的代碼，只需要簡(jiǎn)單地了解HTML便可建設(shè)一個(gè)網(wǎng)站。
 
　　“人工智能已經(jīng)通過(guò)實(shí)用的方式完成了封裝。”亨德勒說(shuō)，“這更像是把各個(gè)元素拼接起來(lái)，然后找到哪種方式能夠發(fā)揮作用，而不是對(duì)這些元素展開(kāi)基礎(chǔ)研究。至少在更具實(shí)用性的技術(shù)領(lǐng)域的確是這種情況。”
 
　　打開(kāi)創(chuàng)新大門(mén)
 
　　亨德勒表示，人工智能技術(shù)短期內(nèi)將向各種規(guī)模的行業(yè)參與者敞開(kāi)大門(mén)。
 
　　“我們會(huì)看到小企業(yè)利用現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)、視覺(jué)和語(yǔ)言技術(shù)展開(kāi)大量創(chuàng)新。”他說(shuō)，“微軟、谷歌(微博)、Facebook等行業(yè)巨頭也將對(duì)這項(xiàng)技術(shù)展開(kāi)重大投入，但他們會(huì)瞄準(zhǔn)新的方向。”
 
　　與此同時(shí)，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和政府將會(huì)繼續(xù)在人工智能相關(guān)技術(shù)的演變過(guò)程中扮演一定角色。以無(wú)人駕駛汽車(chē)為例：這項(xiàng)技術(shù)首先由斯坦福大學(xué)等高等院校開(kāi)發(fā)，并贏得了美國(guó)國(guó)防部高等項(xiàng)目研究署(DARPA)舉行的挑戰(zhàn)賽。谷歌隨后推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)走向成熟?，F(xiàn)在似乎所有的汽車(chē)公司都在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。
 
　　雖然仍有必要開(kāi)發(fā)新的人工智能技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題，但亨德勒表示，短期的重點(diǎn)是能夠利用現(xiàn)有工具實(shí)現(xiàn)的商業(yè)案例。
       “我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)公司也將關(guān)注這類(lèi)創(chuàng)新，而且數(shù)量將十分巨大。”他說(shuō)。
 
　　為發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家解決問(wèn)題
 
　　2017年及以后，普通科技用戶(hù)將看到人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)哪些進(jìn)步？具體到這一點(diǎn)，或許多即是少，因?yàn)榭萍紝⒄系接脩?hù)所在的背景之中。
 
　　“有人或許期待著購(gòu)買(mǎi)某個(gè)東西之后，整個(gè)世界就完全不同了。實(shí)際效果不會(huì)這么明顯。”亨德勒說(shuō)。
 
　　以蘋(píng)果虛擬助手Siri為例。Siri勝任復(fù)雜任務(wù)的能力不斷提升，但它仍會(huì)經(jīng)常找不到答案，只能返回一個(gè)網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果。不久之后的某一天，可以想象Siri或者與之類(lèi)似的服務(wù)面對(duì)“給我看一張孩子今天午飯的照片”這樣的指令時(shí)，可以又快又準(zhǔn)確地給出結(jié)果。
 
　　事實(shí)上，亨德勒提到的一些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。一家名叫Snips的公司使用名為“情境感知”的技術(shù)便可過(guò)濾聯(lián)系人、電子郵件、日程、照片等各種數(shù)據(jù)，從而在用戶(hù)的移動(dòng)設(shè)備上建立一種記憶。久而久之，它就能知道用戶(hù)真正看重的是什么，最終成為用戶(hù)使用其設(shè)備上的各種應(yīng)用和信息的唯一入口。
 
　　Snips創(chuàng)始人兼CEO蘭德·辛迪(Rand Hindi)在2015年的TEDx演講中說(shuō)：“使用人工智能的關(guān)鍵是讓這項(xiàng)技術(shù)消失于無(wú)形。你只需要過(guò)好自己的生活，不必再關(guān)注它。”
 
　　當(dāng)然，這都是發(fā)達(dá)國(guó)家國(guó)家面臨的問(wèn)題，他們的目的就是讓技術(shù)消失于無(wú)形。亨德勒是個(gè)樂(lè)觀的人，他相信那些旨在改進(jìn)發(fā)展中國(guó)家現(xiàn)狀的項(xiàng)目不久之后也將融入人工智能技術(shù)。具體而言，他和其他人正在與IBM合作在未來(lái)5年為10億人提供識(shí)字教育。
 
　　“我們談?wù)摰氖谴蠓淖冊(cè)S多人的生活，尤其是在那些識(shí)字率還比較低的國(guó)家。”他說(shuō)，“在這種情況下，人們將會(huì)突然間看到科技以前所未有的方式進(jìn)入他們的生活。”
 
　　教育是關(guān)鍵
 
　　雖然有好有壞，但今后將有越來(lái)越多的大規(guī)模顛覆性技術(shù)由人工智能及其相關(guān)技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)。
 
　　一方面是有可能在不到一代人的時(shí)間內(nèi)就被無(wú)人駕駛汽車(chē)取代的180萬(wàn)卡車(chē)司機(jī)，另一方面則是制藥等有可能節(jié)省巨額成本的行業(yè)——事實(shí)上，IBM著名的人工智能平臺(tái)沃森已經(jīng)大規(guī)模部署到制藥行業(yè)。
 
　　根據(jù)美國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助中心發(fā)布的數(shù)據(jù)，醫(yī)療行業(yè)大約占到美國(guó)GDP總量的17.5%。
 
　　亨德勒表示，政府需要著手推動(dòng)這些變革，而不能為創(chuàng)新設(shè)置障礙。他堅(jiān)持認(rèn)為，教育將成為人工智能革命的關(guān)鍵，幫助人們了解電腦的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。
 
　　“人們需要在這方面變得更加聰明，而技術(shù)人員則應(yīng)該幫助政策制定者理解這些差異。”他說(shuō)，“理解這些差異是至關(guān)重要的事情。”

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