然而，在過去十年中，由于計算能力的重大進步，強大的機器學習和深度學習算法的發(fā)展以及可以投入到這些算法中的數(shù)據(jù)量爆炸，AI進入了加速增長的新階段。 經(jīng)過60多年的發(fā)展，AI正處于發(fā)展的轉(zhuǎn)折點，有著廣泛的商業(yè)應用前景。

在中國，在百度大腦計劃等的主動推動下，AI也將起飛，該公司正在開發(fā)第三方AI應用平臺，投資自動駕駛車輛開發(fā)，重點開發(fā)機器學習應用和相關(guān)的商業(yè)模式的初創(chuàng)公司也開始涌現(xiàn)。

但正如我們最近的研究表明，AI的快速發(fā)展可能對于科技領(lǐng)域有利，擁有人才，技術(shù)和資金推動開發(fā)和采用。相比之下，中國傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)并不準備利用人工智能技術(shù)，大多數(shù)公司并不把AI視為戰(zhàn)略重點。

為了更好地了解AI可能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)產(chǎn)生的潛在影響，我們最近對80家公司進行了調(diào)查。在我們調(diào)查的公司中，有60家是傳統(tǒng)行業(yè)，如零售，重工業(yè)和建筑業(yè)。 我們還調(diào)查了20位中國領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)公司的AI專家，其中包括幾家創(chuàng)業(yè)公司。調(diào)查對象代表了包括金融，醫(yī)療保健，零售，消費品，技術(shù)，媒體和電信在內(nèi)的行業(yè)。

大多數(shù)受訪者同意的一件事是，AI將成為其所在行業(yè)的顛覆性力量。盡管行業(yè)變化的速度可能會有所不同，但90％的受訪者都認為AI將從根本上改變行業(yè)。 受訪者提出了AI可以影響其行業(yè)的100多種方式，從開發(fā)使運營更有效率的應用程序到開發(fā)全新的產(chǎn)品和服務。

盡管AI充滿潛力，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)的公司正在努力學習如何投資于技術(shù)。40％的調(diào)查對象所在企業(yè)CEO沒有將AI設(shè)為戰(zhàn)略重點，超過60％的受訪者認為他們的公司在去年的AI戰(zhàn)略中取得了令人滿意的進展（見圖表1）。

只有40％的受訪專家沒有看到他們的CEO將AI設(shè)為戰(zhàn)略重點，超過60％的人認為自己的AI戰(zhàn)略比去年取得了令人滿意的進展。

我們調(diào)查的大多數(shù)高管指出，缺乏人才是制定具體的AI戰(zhàn)略的主要障礙。 事實上，在中國的AI從業(yè)人員中，不到25％在AI行業(yè)有超過10年的經(jīng)驗，而美國則為50％。正如一位CTO所說：“只有少數(shù)中國大學有機器學習計劃。 而且大部分學生都不會開發(fā)真實的應用程序。“

面對挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者對這一領(lǐng)域的成功前景并不樂觀：84％的受訪者表示，AI的大獲勝者可能是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的傳統(tǒng)行業(yè)的領(lǐng)導者（見圖表2）。

大約60％的專家認為，領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最有可能成為自己行業(yè)領(lǐng)域的AI領(lǐng)導者。

處于臨界點的AI

在技術(shù)突破和應用機會日益擴大的推動下，AI正處于大規(guī)模采用的臨界點。四個趨勢表明，人工智能正處于變革各種行業(yè)的邊緣：

核心計算技術(shù)，算法，數(shù)據(jù)集和應用近期取得的巨大進步將AI推向其臨界點。

1、AI是領(lǐng)先的半導體供應商的核心目標，CPU和GPU的所有頂級廠商都大量投入AI和機器學習所需的大容量處理。

2、開源AI平臺的數(shù)量和規(guī)模正在急劇增長，為開發(fā)人員提供免費訪問編程接口和工具，算法和AI功能的訓練數(shù)據(jù)集。

3、數(shù)據(jù)源的數(shù)量和種類大量增加意味著可以對機器進行訓練，以更快地做出更好的決策。（見圖表4）。

4、科技巨頭和風險資本家正在急于追逐各個行業(yè)創(chuàng)新使用AI的創(chuàng)業(yè)公司。2010年至2014年，AI創(chuàng)業(yè)公司的風險投資增長了20倍以上。

從各種來源產(chǎn)生和收集大量的更復雜的數(shù)據(jù)：

在技術(shù)創(chuàng)新與市場力量相吻合的同時，我們已經(jīng)看到了這樣的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型，從而創(chuàng)造出轉(zhuǎn)變整個行業(yè)的產(chǎn)品。iPhone在2007年的推出是一個這樣的時刻，當觸摸屏的成熟與手機日益普及相交時，產(chǎn)生了一個類別變化的產(chǎn)品。

雖然確切的時機是不可能預測的，但AI似乎正處于類似突破的邊緣。人工智能的重大技術(shù)進步為改變產(chǎn)品和服務創(chuàng)造了機會。 一個關(guān)鍵的應用是語音識別。 自然語言處理的成功率接近99％（技術(shù)轉(zhuǎn)折點），主要的全球和中國技術(shù)人員正在努力將家用網(wǎng)絡設(shè)備（如使用語音輸入技術(shù)的路由器）投入市場（見圖3）。

在自動駕駛技術(shù)中，關(guān)鍵技術(shù)也正處于臨近點：對象跟蹤算法，用于識別車輛附近的物體的算法已達到90％的準確率。 引入固態(tài)LiDAR（類似于雷達，但基于激光）用于車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)采集。由于這些技術(shù)已經(jīng)迅速變得可行，像Google，Nvidia，Intel和BMW等主要技術(shù)公司正在加緊研發(fā)自動駕駛車。

語音處理也正在接近臨界點，語音助理和智能家居將重新定義人機交互。

中國渴望成為領(lǐng)導者

雖然大多數(shù)人工智能的進步目前都是由全球技術(shù)公司推動的，但中國企業(yè)渴望成為這個新興領(lǐng)域的領(lǐng)導者。

例如，中國打造本土半導體產(chǎn)業(yè)的努力主要集中在開發(fā)支持機器學習的CPU和GPU技術(shù)。百度以96％的準確率，成為語音識別市場的領(lǐng)先者，接近甚至超越了Google，微軟和亞馬遜等競爭對手。中國的AI應用市場預計同比增長50％，超過全球市場預期的20％的年均復合增長率。

中國政府認為，人工智能是經(jīng)濟增長的新動力，正在為AI企業(yè)的學術(shù)研究投入經(jīng)濟激勵。 就中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭而言，將AI作為重點，而創(chuàng)業(yè)公司正在開發(fā)從機器人到醫(yī)療保健到無人機的人工智能應用。 一些中國公司甚至贏得了知名的全球AI技術(shù)競賽，如NIST的iFlytek和ImageNet的HIK Vision。