1月17日，“網(wǎng)易創(chuàng)業(yè)Club周年慶典”在北京舉行。在大會現(xiàn)場，北極光創(chuàng)投副總裁蔡偉、依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦、圖靈機(jī)器人CEO俞志晨、SenseTime CEO徐立圍繞“人工智能如何進(jìn)入商業(yè)世界”展開了一系列對話。
　　
　　目前機(jī)器人在哪些方面達(dá)到了人的水平？

　　
　　從人工智能的發(fā)展階段來看，大家都覺得經(jīng)過狹義的人工智能，弱人工智能，進(jìn)入到廣義的人工智能，強(qiáng)人工智能，到最后的超級智能。然而，從這些階段來看，中國乃至整個世界還是在弱人工智能的情況下。所謂弱人工智能，在某一個領(lǐng)域，某一個方面，機(jī)器能夠達(dá)到人的水平。具體細(xì)分的領(lǐng)域，機(jī)器人在哪些地方已經(jīng)達(dá)到人的水平了？
　　
　　SenseTime CEO徐立介紹，人工智能和人最大區(qū)別，人對很多事情不是非常確定，在做的時(shí)候，目標(biāo)會發(fā)生變化。但是人工智能，需要確定的。在情感領(lǐng)域，人工智能不擅長，它擅長確定性的事務(wù)。在偏主觀的方面，人更勝一籌。
　　
　　林晨曦認(rèn)為，機(jī)器有天生不會疲勞的優(yōu)勢，穩(wěn)定的優(yōu)勢等等。在細(xì)分領(lǐng)域下，有特定的任務(wù)當(dāng)中，人工智能的技術(shù)或者是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)在非常多細(xì)小的領(lǐng)域里面大大超越人的水平。比如人臉識別，機(jī)器對陌生人的識別已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人的水平，比如讓一個人比對兩張陌生人照片，對人很困難，機(jī)器就可以。
　　
　　圖靈機(jī)器人CEO俞志晨認(rèn)為，其實(shí)從過去的發(fā)展來看，真正跟人類生活貼近的話，還是在一些所謂的智能增強(qiáng)（IA）。不管是我們過去用的計(jì)算機(jī)、手機(jī)，還有包括將來的機(jī)器人產(chǎn)品，將來能夠更好地跟人互動。還有一個觀點(diǎn)是，將來的人工智能（AI）可能不需要人的存在，像無人汽車是輔助駕駛未來可能不需要人的干預(yù)。但是從目前產(chǎn)品的本質(zhì)來看，智能增強(qiáng)會更加實(shí)在一些，更加務(wù)實(shí)一些，談人工智能還是比較抽象，很虛的事情，這是我自己的看法。
　　
　　總之，人工智能在某些特定的領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或者是超過人的水平，還有一個IA在機(jī)器人領(lǐng)域是更實(shí)用，更適合市場發(fā)展的觀點(diǎn)。
　　
　　對于技術(shù)和市場的匹配度，有哪些挑戰(zhàn)？

　　
　　依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦認(rèn)為，機(jī)器人行業(yè)起來的時(shí)候有非常大的困難，因?yàn)樵囧e的成本除了商業(yè)的成本之外，還多了技術(shù)的成本。林晨曦談到：“人工智能是由核心技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)。很多時(shí)候，你看到很多商業(yè)機(jī)會的時(shí)候，你不知道這個技術(shù)能不能達(dá)到。我們創(chuàng)業(yè)，是有了技術(shù)，再看市場中有哪些機(jī)會，可以最快應(yīng)用這個技術(shù)。”徐立稱，從技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用的角度看，人工智能落地能力的延伸，以及如何落地更快、更接地氣是一個很大挑戰(zhàn)。
　　
　　俞志晨則指出了一個非常尖銳的問題，他說，”不管是大公司還是小公司，都在扯人工智能，但是你會看到，基本上找不到一個消費(fèi)級的產(chǎn)品，說它是人工智能，遠(yuǎn)沒到那個階段，離我們真正的預(yù)期還有很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)。“基于此，圖靈機(jī)器人要想擺脫市場整體尷尬現(xiàn)狀，會聚焦在針對兒童市場的機(jī)器人產(chǎn)品上，”我們希望在兒童機(jī)器人領(lǐng)域真正體現(xiàn)人工智能的能力和水平出來，我們的遠(yuǎn)景也很直接，希望智能機(jī)器人產(chǎn)品能夠走進(jìn)每個家庭。“
　　
　　蔡偉總結(jié)到，我們在做人工智能的時(shí)候不能盲目追求于它的水平有多么多么高，而是如何找到合適的市場切入點(diǎn)。也許這個時(shí)候進(jìn)去沒有那么高的壁壘，但是能迅速打開這個市場，慢慢再往上延伸，這是非常好的，特別是對于一個創(chuàng)業(yè)公司非常有益的一些經(jīng)驗(yàn)。
　　
　　深度學(xué)習(xí)是否將統(tǒng)治人工智能的算法？
　　
　　深度學(xué)習(xí)，是一種處理大數(shù)據(jù)的模式，具備預(yù)測性。深度學(xué)習(xí)是網(wǎng)絡(luò)的，表達(dá)能力足夠強(qiáng)的，是一種記憶性的學(xué)習(xí)。它其實(shí)是看足夠多的數(shù)據(jù)，把他能見過的東西都進(jìn)行記憶，使得網(wǎng)絡(luò)能處理更多的場景。那么，未來更好的應(yīng)用場景是在哪里，未來在人工智能的算法里，是繼續(xù)深度學(xué)習(xí)繼續(xù)統(tǒng)治這樣的市場，還是各種算法都能找到它各自的應(yīng)用場景？
　　
　　徐立認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域一個很關(guān)鍵性的技術(shù)，未來發(fā)展的潛力還是非常大。不過，他同時(shí)指出，深度學(xué)習(xí)目前還是在初步的階段。谷歌和Facebook的做法是通過不停的嘗試，通過試驗(yàn)性來做，還沒有理論上的突破。在這個階段，人工智能和深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)還處于飛速的發(fā)展期。在這個階段可以帶來的每年的突破其實(shí)是非常大的。俞志晨稱，深度學(xué)習(xí)至少從目前來講，在可確定模式的智能領(lǐng)域還是可以解決很多問題的，但是在將來還是需要在一些底層技術(shù)，包括在一些模式方面有很大的突破。
　　
　　林晨曦卻不大同意這種觀點(diǎn)，他認(rèn)為，在一些典型的任務(wù)上，原來傳統(tǒng)的模式長時(shí)間不能突破這個瓶頸，當(dāng)深度學(xué)習(xí)突破了，大家就覺得這件事情非常非常的有效果。“事實(shí)上，不用深度學(xué)習(xí)的方法也能讓人突破到很高指標(biāo)的時(shí)候，其實(shí)這件事情是雙方可以探討的，只是算法層面上來講可以探討的。”林晨曦說道。
　　
　　而圖靈機(jī)器人CEO俞志晨則表示，家用機(jī)器人在接下來的幾年會以快速的方式進(jìn)入家庭。 相關(guān)熱詞搜索：人工智能 機(jī)器人