人工智能如何更快落地?
2016-01-19 來源: 評論:0摘要:北極光創(chuàng)投副總裁蔡偉、依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦、圖靈機器人CEO俞志晨、SenseTime CEO徐立圍繞“人工智能如何進入商業(yè)世界”展開了一系列對話。
1月17日,“網易創(chuàng)業(yè)Club周年慶典”在北京舉行。在大會現(xiàn)場,北極光創(chuàng)投副總裁蔡偉、依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦、圖靈機器人CEO俞志晨、SenseTime CEO徐立圍繞“人工智能如何進入商業(yè)世界”展開了一系列對話。
目前機器人在哪些方面達到了人的水平?

從人工智能的發(fā)展階段來看,大家都覺得經過狹義的人工智能,弱人工智能,進入到廣義的人工智能,強人工智能,到最后的超級智能。然而,從這些階段來看,中國乃至整個世界還是在弱人工智能的情況下。所謂弱人工智能,在某一個領域,某一個方面,機器能夠達到人的水平。具體細分的領域,機器人在哪些地方已經達到人的水平了?
SenseTime CEO徐立介紹,人工智能和人最大區(qū)別,人對很多事情不是非常確定,在做的時候,目標會發(fā)生變化。但是人工智能,需要確定的。在情感領域,人工智能不擅長,它擅長確定性的事務。在偏主觀的方面,人更勝一籌。
林晨曦認為,機器有天生不會疲勞的優(yōu)勢,穩(wěn)定的優(yōu)勢等等。在細分領域下,有特定的任務當中,人工智能的技術或者是計算機視覺技術已經在非常多細小的領域里面大大超越人的水平。比如人臉識別,機器對陌生人的識別已經遠遠超過人的水平,比如讓一個人比對兩張陌生人照片,對人很困難,機器就可以。
圖靈機器人CEO俞志晨認為,其實從過去的發(fā)展來看,真正跟人類生活貼近的話,還是在一些所謂的智能增強(IA)。不管是我們過去用的計算機、手機,還有包括將來的機器人產品,將來能夠更好地跟人互動。還有一個觀點是,將來的人工智能(AI)可能不需要人的存在,像無人汽車是輔助駕駛未來可能不需要人的干預。但是從目前產品的本質來看,智能增強會更加實在一些,更加務實一些,談人工智能還是比較抽象,很虛的事情,這是我自己的看法。
總之,人工智能在某些特定的領域已經達到或者是超過人的水平,還有一個IA在機器人領域是更實用,更適合市場發(fā)展的觀點。
對于技術和市場的匹配度,有哪些挑戰(zhàn)?

依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦認為,機器人行業(yè)起來的時候有非常大的困難,因為試錯的成本除了商業(yè)的成本之外,還多了技術的成本。林晨曦談到:“人工智能是由核心技術驅動的行業(yè)。很多時候,你看到很多商業(yè)機會的時候,你不知道這個技術能不能達到。我們創(chuàng)業(yè),是有了技術,再看市場中有哪些機會,可以最快應用這個技術。”徐立稱,從技術到行業(yè)應用的角度看,人工智能落地能力的延伸,以及如何落地更快、更接地氣是一個很大挑戰(zhàn)。
俞志晨則指出了一個非常尖銳的問題,他說,”不管是大公司還是小公司,都在扯人工智能,但是你會看到,基本上找不到一個消費級的產品,說它是人工智能,遠沒到那個階段,離我們真正的預期還有很遠很遠。“基于此,圖靈機器人要想擺脫市場整體尷尬現(xiàn)狀,會聚焦在針對兒童市場的機器人產品上,”我們希望在兒童機器人領域真正體現(xiàn)人工智能的能力和水平出來,我們的遠景也很直接,希望智能機器人產品能夠走進每個家庭。“
蔡偉總結到,我們在做人工智能的時候不能盲目追求于它的水平有多么多么高,而是如何找到合適的市場切入點。也許這個時候進去沒有那么高的壁壘,但是能迅速打開這個市場,慢慢再往上延伸,這是非常好的,特別是對于一個創(chuàng)業(yè)公司非常有益的一些經驗。
深度學習是否將統(tǒng)治人工智能的算法?
深度學習,是一種處理大數據的模式,具備預測性。深度學習是網絡的,表達能力足夠強的,是一種記憶性的學習。它其實是看足夠多的數據,把他能見過的東西都進行記憶,使得網絡能處理更多的場景。那么,未來更好的應用場景是在哪里,未來在人工智能的算法里,是繼續(xù)深度學習繼續(xù)統(tǒng)治這樣的市場,還是各種算法都能找到它各自的應用場景?
徐立認為,深度學習是人工智能領域一個很關鍵性的技術,未來發(fā)展的潛力還是非常大。不過,他同時指出,深度學習目前還是在初步的階段。谷歌和Facebook的做法是通過不停的嘗試,通過試驗性來做,還沒有理論上的突破。在這個階段,人工智能和深度學習的關鍵技術還處于飛速的發(fā)展期。在這個階段可以帶來的每年的突破其實是非常大的。俞志晨稱,深度學習至少從目前來講,在可確定模式的智能領域還是可以解決很多問題的,但是在將來還是需要在一些底層技術,包括在一些模式方面有很大的突破。
林晨曦卻不大同意這種觀點,他認為,在一些典型的任務上,原來傳統(tǒng)的模式長時間不能突破這個瓶頸,當深度學習突破了,大家就覺得這件事情非常非常的有效果。“事實上,不用深度學習的方法也能讓人突破到很高指標的時候,其實這件事情是雙方可以探討的,只是算法層面上來講可以探討的。”林晨曦說道。
而圖靈機器人CEO俞志晨則表示,家用機器人在接下來的幾年會以快速的方式進入家庭。 相關熱詞搜索:人工智能 機器人
目前機器人在哪些方面達到了人的水平?

從人工智能的發(fā)展階段來看,大家都覺得經過狹義的人工智能,弱人工智能,進入到廣義的人工智能,強人工智能,到最后的超級智能。然而,從這些階段來看,中國乃至整個世界還是在弱人工智能的情況下。所謂弱人工智能,在某一個領域,某一個方面,機器能夠達到人的水平。具體細分的領域,機器人在哪些地方已經達到人的水平了?
SenseTime CEO徐立介紹,人工智能和人最大區(qū)別,人對很多事情不是非常確定,在做的時候,目標會發(fā)生變化。但是人工智能,需要確定的。在情感領域,人工智能不擅長,它擅長確定性的事務。在偏主觀的方面,人更勝一籌。
林晨曦認為,機器有天生不會疲勞的優(yōu)勢,穩(wěn)定的優(yōu)勢等等。在細分領域下,有特定的任務當中,人工智能的技術或者是計算機視覺技術已經在非常多細小的領域里面大大超越人的水平。比如人臉識別,機器對陌生人的識別已經遠遠超過人的水平,比如讓一個人比對兩張陌生人照片,對人很困難,機器就可以。
圖靈機器人CEO俞志晨認為,其實從過去的發(fā)展來看,真正跟人類生活貼近的話,還是在一些所謂的智能增強(IA)。不管是我們過去用的計算機、手機,還有包括將來的機器人產品,將來能夠更好地跟人互動。還有一個觀點是,將來的人工智能(AI)可能不需要人的存在,像無人汽車是輔助駕駛未來可能不需要人的干預。但是從目前產品的本質來看,智能增強會更加實在一些,更加務實一些,談人工智能還是比較抽象,很虛的事情,這是我自己的看法。
總之,人工智能在某些特定的領域已經達到或者是超過人的水平,還有一個IA在機器人領域是更實用,更適合市場發(fā)展的觀點。
對于技術和市場的匹配度,有哪些挑戰(zhàn)?

依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦認為,機器人行業(yè)起來的時候有非常大的困難,因為試錯的成本除了商業(yè)的成本之外,還多了技術的成本。林晨曦談到:“人工智能是由核心技術驅動的行業(yè)。很多時候,你看到很多商業(yè)機會的時候,你不知道這個技術能不能達到。我們創(chuàng)業(yè),是有了技術,再看市場中有哪些機會,可以最快應用這個技術。”徐立稱,從技術到行業(yè)應用的角度看,人工智能落地能力的延伸,以及如何落地更快、更接地氣是一個很大挑戰(zhàn)。
俞志晨則指出了一個非常尖銳的問題,他說,”不管是大公司還是小公司,都在扯人工智能,但是你會看到,基本上找不到一個消費級的產品,說它是人工智能,遠沒到那個階段,離我們真正的預期還有很遠很遠。“基于此,圖靈機器人要想擺脫市場整體尷尬現(xiàn)狀,會聚焦在針對兒童市場的機器人產品上,”我們希望在兒童機器人領域真正體現(xiàn)人工智能的能力和水平出來,我們的遠景也很直接,希望智能機器人產品能夠走進每個家庭。“
蔡偉總結到,我們在做人工智能的時候不能盲目追求于它的水平有多么多么高,而是如何找到合適的市場切入點。也許這個時候進去沒有那么高的壁壘,但是能迅速打開這個市場,慢慢再往上延伸,這是非常好的,特別是對于一個創(chuàng)業(yè)公司非常有益的一些經驗。
深度學習是否將統(tǒng)治人工智能的算法?
深度學習,是一種處理大數據的模式,具備預測性。深度學習是網絡的,表達能力足夠強的,是一種記憶性的學習。它其實是看足夠多的數據,把他能見過的東西都進行記憶,使得網絡能處理更多的場景。那么,未來更好的應用場景是在哪里,未來在人工智能的算法里,是繼續(xù)深度學習繼續(xù)統(tǒng)治這樣的市場,還是各種算法都能找到它各自的應用場景?
徐立認為,深度學習是人工智能領域一個很關鍵性的技術,未來發(fā)展的潛力還是非常大。不過,他同時指出,深度學習目前還是在初步的階段。谷歌和Facebook的做法是通過不停的嘗試,通過試驗性來做,還沒有理論上的突破。在這個階段,人工智能和深度學習的關鍵技術還處于飛速的發(fā)展期。在這個階段可以帶來的每年的突破其實是非常大的。俞志晨稱,深度學習至少從目前來講,在可確定模式的智能領域還是可以解決很多問題的,但是在將來還是需要在一些底層技術,包括在一些模式方面有很大的突破。
林晨曦卻不大同意這種觀點,他認為,在一些典型的任務上,原來傳統(tǒng)的模式長時間不能突破這個瓶頸,當深度學習突破了,大家就覺得這件事情非常非常的有效果。“事實上,不用深度學習的方法也能讓人突破到很高指標的時候,其實這件事情是雙方可以探討的,只是算法層面上來講可以探討的。”林晨曦說道。
而圖靈機器人CEO俞志晨則表示,家用機器人在接下來的幾年會以快速的方式進入家庭。 相關熱詞搜索:人工智能 機器人
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