今年創(chuàng)業(yè)最火的莫過(guò)于共享經(jīng)濟(jì)和人工智能， 人工智能的真正雛形始于20年前一臺(tái)叫做“深藍(lán)”的IBM超級(jí)電腦，其擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫，人工智能的發(fā)展得到了奠定。但在此后人工智能進(jìn)入漫長(zhǎng)的“休眠期”，直到 20年后的今天谷歌Deepmind 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的AlphaGo再一次毫無(wú)懸念的打敗了人類最強(qiáng)棋手，而這一次帶來(lái)的人工智能潮流再也沒(méi)停止下來(lái)。 但是人工智能的概念早在61年前就提出來(lái)了，期間的發(fā)展歷程也三起三落，為什么會(huì)在今年集中爆發(fā)？

摩爾定律鎖描述的計(jì)算能力的指數(shù)增長(zhǎng)

AlphaGo 硬件資源上擁有上千個(gè)CPU和GPU群，強(qiáng)大的硬件基礎(chǔ)決定了強(qiáng)大的計(jì)算能力。 這里不得不提一下由Intel科學(xué)家提出的摩爾定律。其內(nèi)容為：當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。 在有限的資源空間內(nèi)要完成巨大的工作量是人工智能的挑戰(zhàn)，摩爾定律的出現(xiàn)鎖定了計(jì)算能力將會(huì)以指數(shù)的形式增長(zhǎng)，這就為人工智能的確定了方向，高集成度的半導(dǎo)體和半導(dǎo)體群會(huì)增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。 在半導(dǎo)體方面，芯片的功能越來(lái)越強(qiáng)大，集成度越來(lái)越高，技術(shù)越來(lái)越成熟，這是人工智能發(fā)展的硬件基礎(chǔ)。就目前來(lái)看，人工智能的發(fā)展也帶來(lái)芯片的革命，各個(gè)科技公司都不斷的開(kāi)發(fā)適用于人工智能的芯片技術(shù)，未來(lái)機(jī)器集成度會(huì)更高，性能更加優(yōu)越。

互聯(lián)網(wǎng)快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)積累

從10年開(kāi)始，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)逐漸改變了生活方式，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展下積累了大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這期間云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定了機(jī)器智能的基礎(chǔ)。

云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)中最核心的數(shù)據(jù)處理單元，相當(dāng)于大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)， 互聯(lián)網(wǎng)的使用者的數(shù)據(jù)將在計(jì)算機(jī)終端和云端進(jìn)行交互，向云計(jì)算提供了數(shù)據(jù)，接受云計(jì)算的服務(wù)。而大數(shù)據(jù)正式云計(jì)算的和計(jì)算機(jī)終端的必然產(chǎn)物，針對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理，以深度學(xué)習(xí)為代表的算法逐漸的興起，利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算進(jìn)行深度的結(jié)合，同時(shí)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，讓機(jī)器逐漸有了自主學(xué)習(xí)的功能，這是人工智能的關(guān)鍵。

物聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的快速發(fā)展

現(xiàn)在人工智能逐漸的被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，尤其是無(wú)人駕駛，這離不開(kāi)各種各樣的傳感器，而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為人工智能的傳感器技術(shù)奠定了強(qiáng)大的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)突出了傳感器和信息的處理，讓人與人、物體與物體、人和物之間交流成為了可能，人機(jī)融為一體也是人工智能的發(fā)展方向。

人工智能是時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物，之所以在20年前沒(méi)有火起來(lái)，主要原因是受到半導(dǎo)體、數(shù)據(jù)積累、以及智能硬件發(fā)展的原因，如今半導(dǎo)體技術(shù)不斷成熟，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算發(fā)展完善，智能硬件的發(fā)展更加智能，這賦予了人工智能有了感覺(jué)、感知、神經(jīng)中樞、智能處理等行為，未來(lái)人工智能的前景將更加廣闊。