近日，專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的AI企業(yè)商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄，這條新聞引爆了行業(yè)熱點(diǎn)。商湯科技憑借著“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”這一黑科技獲得巨額融資，那么什么是計(jì)算機(jī)視覺(jué)呢？

近年來(lái)，為了讓機(jī)器更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進(jìn)行判定和深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速。計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究如何讓計(jì)算機(jī)可以像人類一樣去理解圖片、視頻等多媒體資源內(nèi)容。例如用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等，并進(jìn)一步處理成更適合人眼觀察或進(jìn)行儀器檢測(cè)的圖像。近些年在海量的圖像數(shù)據(jù)集、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))方法以及性能日益提升的計(jì)算機(jī)支持下，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的技術(shù)與應(yīng)用均得到迅速發(fā)展。

當(dāng)下機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)滲入到我們的日常生活中，從手機(jī)里的美顏APP面目識(shí)別功能、人臉相冊(cè)分類，到支付寶面部識(shí)別身份驗(yàn)證、儲(chǔ)物柜人臉識(shí)別，以及工業(yè)機(jī)器人對(duì)物體準(zhǔn)確抓取、物流機(jī)器人障礙避讓等等都是運(yùn)用了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。

國(guó)內(nèi)外眾多知名機(jī)構(gòu)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)不同方向均有涉及，國(guó)內(nèi)更是涌現(xiàn)出一批相關(guān)的明星創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。除了耳熟能詳?shù)腉oogle、微軟、Facebook等工業(yè)界科技巨頭有所涉及之外，一些著名高校也設(shè)有專門(mén)的實(shí)驗(yàn)室，如斯坦福、麻省理工以及伯克利等。國(guó)內(nèi)則涌現(xiàn)出一批以依圖、商湯、曠視、云從以及格靈深瞳等為首的創(chuàng)業(yè)公司，技術(shù)團(tuán)隊(duì)核心成員大多擁有前述工業(yè)界及學(xué)術(shù)界知名機(jī)構(gòu)的研究經(jīng)驗(yàn)。

下面小編就詳細(xì)梳理一下計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域：

人臉識(shí)別

“人臉識(shí)別”是人工智能“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”領(lǐng)域中最熱門(mén)的應(yīng)用，今年2月，《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布“2017全球十大突破性技術(shù)”榜單，來(lái)自中國(guó)的技術(shù)“刷臉支付”位列其中，今后靠臉吃飯完全不是問(wèn)題。這是該榜單創(chuàng)建16年來(lái)首個(gè)來(lái)自中國(guó)的技術(shù)突破。人臉識(shí)別技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療等行業(yè)。據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，我國(guó)的人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)的需求旺盛，需求推動(dòng)導(dǎo)致企業(yè)敢于投入資金。目前，該技術(shù)已具備大規(guī)模商用的條件，未來(lái)三到五年將高速增長(zhǎng)。而今年，這一技術(shù)有望在金融與安防領(lǐng)域迎來(lái)大爆發(fā)。

視頻監(jiān)控分析

人工智能技術(shù)可以對(duì)結(jié)構(gòu)化的人、車(chē)、物等視頻內(nèi)容信息進(jìn)行快速檢索、查詢。這項(xiàng)應(yīng)用使得讓公安系統(tǒng)在繁雜的監(jiān)控視頻中搜尋到罪犯的有了可能。在大量人群流動(dòng)的交通樞紐，該技術(shù)也被廣泛用于人群分析、防控預(yù)警等。

視頻監(jiān)控領(lǐng)域盈利空間廣闊，商業(yè)模式多種多樣，既可以提供行業(yè)整體解決方案，也可以銷(xiāo)售集成硬件設(shè)備。將技術(shù)應(yīng)用于視頻及監(jiān)控領(lǐng)域在人工智能公司中正在形成一種趨勢(shì)，這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用將率先在安防、交通甚至零售等行業(yè)掀起應(yīng)用熱潮。

工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)

機(jī)器視覺(jué)可以快速獲取大量信息，并進(jìn)行自動(dòng)處理。在自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，人們將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。運(yùn)用在一些危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合；此外，在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。

醫(yī)療影像診斷

醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過(guò)90%的數(shù)據(jù)來(lái)自醫(yī)療影像。醫(yī)療影像領(lǐng)域擁有孕育深度學(xué)習(xí)的海量數(shù)據(jù)，醫(yī)療影像診斷可以輔助醫(yī)生，提升醫(yī)生的診斷的效率。

2015年4月，IBM成立了WatsonHealth部門(mén)，開(kāi)始進(jìn)軍醫(yī)療行業(yè)。2015年8月6日，IBM宣布以10億美元的價(jià)格收購(gòu)醫(yī)療影像公司MergeHealthcare，并將其與新成立的WatsonHealth合并。2016年2月，IBM又斥資26億美元收購(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)公司TruvenHealthAnalytics。今年2月份，在HIMSS17大會(huì)上WatsonHealth公布了IBM的第一個(gè)認(rèn)知影像產(chǎn)品WatsonClinicalImagingReview，該產(chǎn)品可檢查包括圖像在內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)療服務(wù)提供商識(shí)別需要關(guān)注的最危急情況。

文字識(shí)別

計(jì)算機(jī)文字識(shí)別，俗稱光學(xué)字符識(shí)別，它是利用光學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)把印在或?qū)懺诩埳系奈淖肿x取出來(lái)，并轉(zhuǎn)換成一種計(jì)算機(jī)能夠接受、人又可以理解的格式。這是實(shí)現(xiàn)文字高速錄入的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。

今年三月份，?？低曆芯吭侯A(yù)研團(tuán)隊(duì)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的OCR(OpticalCharacterRecognition，圖像中文字識(shí)別)技術(shù)，刷新了ICDARRobustReading競(jìng)賽數(shù)據(jù)集的全球最好成績(jī)，并在「互聯(lián)網(wǎng)圖像文字」、「對(duì)焦自然場(chǎng)景文字」和「隨拍自然場(chǎng)景文字」三項(xiàng)挑戰(zhàn)的文字識(shí)別(WordRecognition)任務(wù)中取得第一。同期參賽的有來(lái)自82個(gè)國(guó)家的2367支隊(duì)伍參加，其中包括Google、微軟、百度、三星、曠視等團(tuán)隊(duì)。

如今“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”成為了小風(fēng)口，大量資本涌入，而2017年可能將是人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)應(yīng)用產(chǎn)生突破性進(jìn)展的一年。人臉識(shí)別和視頻監(jiān)控兩大方向最受資本青睞，同時(shí)技術(shù)也在尋找其他方向的突破。

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