根據(jù)資料顯示，“高考機器人”是國家863計劃信息技術(shù)領(lǐng)域“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”項目的重要研究目標(biāo)之一，該項目一般簡稱為“類人智能”項目。該項目由科大訊飛股份有限公司作為牽頭單位，聯(lián)合清華大學(xué)、中科院自動化所、北京大學(xué)、北京理工大學(xué)、中科院軟件所、南京大學(xué)、電子科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等超過30家科研院校和企業(yè)共同負(fù)責(zé)項目的研發(fā)與實施，主要針對大數(shù)據(jù)所帶來的新的技術(shù)與挑戰(zhàn)，研究相關(guān)類腦計算關(guān)鍵技術(shù)和類腦答題系統(tǒng)，希望通過本項目的實施，研制出能夠參加高考并考取大學(xué)的智能機器人。

早在人工智能熱潮還沒有席卷世界的2015年，這個高考答題機器人項目就已經(jīng)正式啟動，希望研制出中國能夠參加高考并考取大學(xué)的智能機器人。

帶著許多問題，記者采訪到了該項目的牽頭單位，科大訊飛研究院院長胡國平。表示，經(jīng)過二年多的努力，高考機器人現(xiàn)在已經(jīng)取得了一系列可喜成果。根據(jù)之前幾次內(nèi)部的測試，目前機器人錯的最多的題型還是地理和歷史學(xué)科中需要多個輪次知識推理解析的題目，在自然語言題意的理解和知識的學(xué)習(xí)和推理還有很多的硬骨頭需要克服。

科大訊飛研究院院長胡國平
 

“關(guān)于機器寫作文，我們很多的媒體已經(jīng)開始在使用這種方法，比如說寫一些體育報道、財經(jīng)類的專項報道。其實就是給機器一些干貨，機器把這些干貨組織起來，就產(chǎn)生了一個報道，這個是比較容易的事情。但是如果我們只給機器一個觀點，讓它非常有說服力地來寫一個議論文，這個就不是一件很容易的事情。”胡國平表示。

對于機器來說，在所有的學(xué)科里面，數(shù)學(xué)是相對容易的一個學(xué)科。主要有兩方面的原因，一個是數(shù)學(xué)題目的語言理解相對比較容易，因為相對而言都是一些比較標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的描述語言或出題語言，所以機器較好理解。第二個是幾十年前就已經(jīng)做得比較好的這樣一種定理、自動證明等一系列的研究成果本身，也可以在高考機器人中發(fā)揮作用。

所以，目前數(shù)學(xué)方面的進展還算不錯。就數(shù)學(xué)而言，最大的難點應(yīng)該還是在應(yīng)用題，概率題屬于其中一種，因為會涉及到一些常識理解，這方面也還有較大的短板。

實際上，機器人想要去做高考題，主要是通過兩種方式：

♦一種是人工智能的算法，這是該國家863項目的實現(xiàn)方式，也是通過這一路徑真正實現(xiàn)人工智能技術(shù)的突破進展；

♦另一種是通過搜索的方式，在海量的題庫里搜索已有答案，進而得出題目的答案，這種并不能算是真正的人工智能。

據(jù)胡國平介紹，今年應(yīng)試數(shù)學(xué)的成都AI- MATHS團隊也是國家863類人答題項目組成員，主要負(fù)責(zé)攻關(guān)數(shù)學(xué)學(xué)科，這次他們將在斷網(wǎng)的情況下，通過綜合邏輯推理平臺來解題。
 

那么在真正的國家項目組專家眼中，我們應(yīng)該如何去客觀評價“高考機器人”所達(dá)到的水平呢？訊飛研究院院長胡國平認(rèn)為，要確保做到以下幾點：

我們知道，AlphaGo需要一個“人肉助手”完成圍棋比賽，那么高考機器人參加高考的過程中是否需要人工協(xié)助，機器人是獨自完成從輸入試卷信息到輸入答案的嗎？胡國平表示，高考機器人不像下棋需要一個人工助手。其實只要把一張試卷輸入機器，它就可以自動完成這個答卷。在這個過程中，它會按照標(biāo)準(zhǔn)所需要的格式自動生成一張一張的答題卡，就是一種純電腦上的操作。
 

作為該863項目的“領(lǐng)頭羊”，科大訊飛認(rèn)為，研發(fā)“高考機器人”的主要目標(biāo)并不是PK掉人類考生，而是為了更好地服務(wù)人類，利用相關(guān)技術(shù)成果可以在教育全過程中起到非常大的幫助，技術(shù)和算法的突破后，同樣的成果可以用在醫(yī)療、用在客服、用在越來越多的領(lǐng)域。

“像在客服系統(tǒng)、還有一些車載的人機交互系統(tǒng)里，都需要我們預(yù)先對一些行業(yè)知識的理解，同時基于這個理解的結(jié)果能夠做一些決策判斷、一些相關(guān)問題的回復(fù)。”科大訊飛輪值總裁吳曉如向觀察者網(wǎng)介紹說，“現(xiàn)在，我們已有一些中間技術(shù)應(yīng)用到一些行業(yè)里面了，比如說教育領(lǐng)域中作文的自動閱卷；還有機器翻譯這塊，我們已經(jīng)推出了相關(guān)的口語對口語的翻譯系統(tǒng)。所以，雖然現(xiàn)在我們還沒有向社會公布我們這個系統(tǒng)在高考中的最后得分，我們在不同的行業(yè)里面已經(jīng)形成了一些應(yīng)用。”

科大訊飛人工智能助力智慧教育課堂
 

比如，在教育領(lǐng)域，人工智能還可以成為老師非常重要的一個教學(xué)助手，可以幫助老師做一些工作，比如備課、準(zhǔn)備PPT作業(yè)等等，降低老師工作的強度，更重要的是機器在幫助老師做這些工作的過程中可以產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)的分析，可以對學(xué)生進行畫像，幫助學(xué)生更好地去發(fā)現(xiàn)自身的潛力。

高考機器人戰(zhàn)略也將是中國人工智能實現(xiàn)“彎道超車”的一個助推器，同時，巨大的應(yīng)用市場、高水平的人力資源將確保中國在人工智能發(fā)揮實效上前途無限。

目前，發(fā)達(dá)國家也已在高考機器人方面做了布局。美國華盛頓大學(xué)圖靈中心的考試機器人努力在嘗試通過美國高中生物考試。日本國立情報學(xué)研究所(NII)自2010年啟動的“東大機器人項目”，其目標(biāo)是2020年考上日本第一高等學(xué)府——東京大學(xué)。2015年，Todai考試機器人在日本高考中考取511分的成績，可被80%的日本大學(xué)錄取。

“而我們的高考機器人從開始的時候就已經(jīng)很清楚，我們的目標(biāo)就是高考，而且是中國的高考。實際上，和東京大學(xué)自主命題的考試一樣，難度是非常大的。我們一開始就是奔著這個真正有難度的任務(wù)去努力的，所以換個角度來說，中國在整個人工智能領(lǐng)域特別在內(nèi)容智能領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)先的可能性會更大。”胡國平對整個高考機器人項目表示了信心。