很多體力活兒會實(shí)現(xiàn)自動化，但至少在目前，疊被子還不能由機(jī)器代勞。

在新聞和某些學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中，自動化往往在被描繪成人機(jī)之間的絕世之戰(zhàn)，而在這場戰(zhàn)爭中，機(jī)器似乎注定將取得勝利，唯一的問題只在于它們什么時(shí)候舉行頒獎(jiǎng)儀式。隨著職場中的自動化技術(shù)迅速從科幻小說走入商業(yè)現(xiàn)實(shí)，我們相信，它帶來的遠(yuǎn)非人或機(jī)器人的簡單二選一，而是更加微妙的抉擇。針對美國經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各個(gè)行業(yè)的超過2,000種工作，我們進(jìn)行了研究。以下是研究得出的八項(xiàng)發(fā)現(xiàn)，其中凸顯了不同行業(yè)的自動化潛力——我們提供了一些技術(shù)指標(biāo)，讓大家看看哪些崗位最可能接受自動化，哪些崗位最不可能被自動化。

一些工作可以被自動化，不代表它就會被自動化

盡管技術(shù)可行性是自動化的必要前提，但是打造令人驚嘆的商業(yè)應(yīng)用還需要考慮其他因素。這其中包括開發(fā)和部署自動化軟硬件所需的成本，以及勞動力供需的變動。用昂貴的機(jī)器人取代每小時(shí)掙10美元的人類廚師，在技術(shù)上或許可以實(shí)現(xiàn)，但在商業(yè)上可能沒有太大意義，因?yàn)槌杀究赡芴?，投資回報(bào)率很差。管理和社會問題，可能也是許多醫(yī)院的病人在手術(shù)后醒來想要人類護(hù)士而不是機(jī)器人照料的原因。

某些體力工作被自動化的概率最大

美國職場人士幾乎有五分之一的時(shí)間都要干體力活，或是在可預(yù)見的環(huán)境中操作器械——也就是說，這些環(huán)境的設(shè)定十分常見，改變也相對容易預(yù)測。這類工作中，有超過四分之三都能用我們當(dāng)下的技術(shù)自動化，尤其是制造業(yè)和食品服務(wù)業(yè)。從技術(shù)角度來看，這些行業(yè)最有可能接受自動化。在廠房中，機(jī)器人已經(jīng)開始進(jìn)行產(chǎn)品裝配和打包的重復(fù)工作，而在食品服務(wù)業(yè)，一些餐廳正在測試自助下單，甚至采用機(jī)器人侍者。

數(shù)據(jù)收集和處理領(lǐng)域的自動化時(shí)機(jī)也已經(jīng)成熟。在美國經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的所有崗位上，員工要花費(fèi)三分之一的時(shí)間來收集和處理數(shù)據(jù)。這兩項(xiàng)工作都很適合自動化，這將給零售、金融服務(wù)和保險(xiǎn)等行業(yè)帶來影響。我們沒必要讓員工離職，但他們扮演的角色可能會發(fā)生很大變化。例如，抵押經(jīng)紀(jì)人會花費(fèi)多達(dá)90%的時(shí)間來處理申請，自動化以后，他們可以用更多時(shí)間來給客戶提供建議。

甚至連高薪崗位也會受到影響。并不只有入門員工或低收入員工才需要收集和處理數(shù)據(jù)，那些年收入超過20萬美元的人也需要花費(fèi)30%的時(shí)間來做這項(xiàng)工作。因此，各公司會很有興趣將這些工作自動化。總體來看，工資和工作能否被自動化的關(guān)系還有很大變數(shù)。

機(jī)器人目前還不善于鋪床疊被

目前來看，在不可預(yù)見的環(huán)境中進(jìn)行體力工作或操作器械的工作，相對而言難以被自動化。例如在建筑工地操作吊車，或是在公共場所清掃垃圾，或是在賓館整理床鋪。最后一項(xiàng)屬于不可預(yù)見的環(huán)境，是因?yàn)榭腿丝赡軙颜眍^扔到不同的地方，或者把衣服留在床上，讓機(jī)器人很難自動進(jìn)行客房清潔。不過這種情況可能很快就會改變，人們已經(jīng)開始進(jìn)行重點(diǎn)研究，來改善機(jī)器人在不可預(yù)見的物理環(huán)境中的表現(xiàn)。

是時(shí)候去當(dāng)老師或潔牙師了？

最難利用當(dāng)今的技術(shù)自動化的是那些管理和培養(yǎng)人才的工作（只有9%有自動化的潛力），決策、規(guī)劃、創(chuàng)造性的工作（18%）或是與客戶、供應(yīng)商和其他股東互動的工作（20%）。這些工作涉及編寫軟件、創(chuàng)建菜單、撰寫宣傳材料——或是建議顧客哪種顏色的鞋子最合適，經(jīng)驗(yàn)和閱歷往往很重要。

在醫(yī)療行業(yè)中，注冊護(hù)士的工作只有不到30%可以被自動化，而在潔牙師的工作中，這一比例降到了13%。在我們研究的所有行業(yè)中，最不受自動化影響的是教育。教育需要很強(qiáng)的專業(yè)能力，以及與他人交流的復(fù)雜技巧，迄今為止，機(jī)器在這方面的表現(xiàn)很不完備，只有極少數(shù)情況例外。

機(jī)器會改變工作，但它們無法完全取代人類。分析自動化的技術(shù)可行性時(shí)，最好不要看整個(gè)崗位，而要看各種工作內(nèi)容所消耗的時(shí)間，以及利用現(xiàn)有技術(shù)可以自動化且能應(yīng)用于職場的工作內(nèi)容占比。整體來看，我們發(fā)現(xiàn)只有5%的崗位可以用現(xiàn)有技術(shù)完全自動化。然而，現(xiàn)有技術(shù)卻可以讓付酬工作中45%的內(nèi)容自動化。此外還有超過30%的崗位，它們的工作內(nèi)容有約60%可以被自動化。

 
請繼續(xù)留意這一領(lǐng)域

科技會隨著時(shí)間不斷發(fā)展，技術(shù)可行性也在不斷進(jìn)步。本文中的分析目前關(guān)注的只是現(xiàn)有技術(shù)，但是我們會進(jìn)行持續(xù)的研究，考慮科技發(fā)展的不同情況。隨著科技的發(fā)展，例如機(jī)器可能會掌握自然語言，擁有與普通人類似的能力，屆時(shí)在技術(shù)上可以自動化的工作類型就會增加。

自動化也會從根本上改變機(jī)構(gòu)的性質(zhì)。未來管理者面臨的挑戰(zhàn)，在于他們需要考慮用機(jī)器取代人力的成本，以及在改變后的辦公環(huán)境中調(diào)整商業(yè)流程的復(fù)雜程度，從而確定如何用自動化改變公司，怎樣發(fā)揮自動化的價(jià)值。自動化帶來的主要效益，可能并非來自人力成本的降低，而是源于減少錯(cuò)誤率、提高產(chǎn)出、改善質(zhì)量、安全性和速度導(dǎo)致的生產(chǎn)效率的提高。

作者：James Manykia，Miachael Chui，Mehdi Miremadi（麥肯錫公司合伙人）

譯者：嚴(yán)匡正