聚焦2021世界制造業(yè)大會(huì)|科大訊飛釋放“數(shù)字化”能量
2021-11-18 來源： 評(píng)論：0摘要：在世界制造業(yè)大會(huì)舉辦前夕，大會(huì)組委會(huì)組織媒體深入?yún)?huì)企業(yè)開展探營(yíng)活動(dòng)，科大訊飛企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)群副總裁劉杰和科大訊飛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)線總經(jīng)理金暉共同接受知乎城市合肥的專訪邀請(qǐng)，解讀科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的深度發(fā)展。
人工智能作為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展變革的技術(shù)，既是賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的硬科技，又是提升城市軟實(shí)力的重要支撐，對(duì)經(jīng)濟(jì)、生活和社會(huì)治理中的效應(yīng)日益凸顯。?2021世界制造業(yè)大會(huì)將于11月在安徽省合肥市舉辦。本屆大會(huì)緊扣“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、數(shù)字賦能、攜手全球制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”主題，緊扣“制造業(yè)”，推出展覽展示、平行論壇等多場(chǎng)活動(dòng)。
在世界制造業(yè)大會(huì)舉辦前夕，大會(huì)組委會(huì)組織媒體深入?yún)?huì)企業(yè)開展探營(yíng)活動(dòng)，科大訊飛企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)群副總裁劉杰和科大訊飛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)線總經(jīng)理金暉共同接受知乎城市合肥的專訪邀請(qǐng)，解讀科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的深度發(fā)展。
目前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，已成大勢(shì)所趨。根據(jù)清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的報(bào)告，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)中，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能成為應(yīng)用最多的新技術(shù)，并遙遙領(lǐng)先物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)。2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，至2025年預(yù)計(jì)超過4500億元。全部規(guī)模以上企業(yè)中，約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合。
以“數(shù)字員工”點(diǎn)燃“數(shù)字化”引擎
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)是一個(gè)不斷創(chuàng)新尋求新業(yè)態(tài)、新價(jià)值的過程。當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)百花齊放，作為中國(guó)人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)，科大訊飛企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)以人工智能為核心，大數(shù)據(jù)和RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）技術(shù)作支撐，深入企業(yè)核心業(yè)務(wù)主流程，圍繞企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的辦公、財(cái)務(wù)、招聘、生產(chǎn)、營(yíng)銷、客戶服務(wù)等實(shí)際工作場(chǎng)景構(gòu)建系統(tǒng)化解決方案，為企業(yè)打造“數(shù)字員工”，助力企業(yè)加速全業(yè)務(wù)鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)與避險(xiǎn)，培育新的發(fā)展動(dòng)能。
在企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程上，數(shù)字員工市場(chǎng)持續(xù)升溫。
“數(shù)字員工”，可以理解為一個(gè)員工，“他”可以依托人工智能與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過人機(jī)協(xié)同，輔助企業(yè)員工高效、準(zhǔn)確地完成各項(xiàng)工作任務(wù)。
以財(cái)務(wù)領(lǐng)域來說，就資金對(duì)賬這件事，人工往往需要逐筆對(duì)比收支憑證和銀行流水明細(xì)，整個(gè)流程處理下來非常繁瑣，企業(yè)財(cái)務(wù)部門每月都需要投入大量員工去處理資金對(duì)賬數(shù)據(jù)。對(duì)此，科大訊飛重點(diǎn)打造了面向財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字員工“財(cái)務(wù)助手”，有針對(duì)性地利用新技術(shù)來予以解決。財(cái)務(wù)助手有了RPA技術(shù)加持，便能自動(dòng)登錄企業(yè)銀行并下載相應(yīng)的銀行流水信息，再通過AI技術(shù)對(duì)收支憑證和銀行流水進(jìn)行智能分析比對(duì)，有效提高了資金對(duì)賬的效率，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了資金對(duì)賬流程的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化。
由此可見，隨著數(shù)字員工的落地應(yīng)用，技術(shù)將在更加明確的場(chǎng)景導(dǎo)向下創(chuàng)新發(fā)展，企業(yè)員工能進(jìn)一步從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造力的崗位。屆時(shí)，企業(yè)的用工模式也將被進(jìn)一步顛覆。
人工智能賦能工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
隨著整個(gè)社會(huì)加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展步伐，當(dāng)前很多企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)共享，但在工業(yè)中還存在大量難以數(shù)字化的場(chǎng)景。比如，很多與人相關(guān)的數(shù)據(jù)在當(dāng)前很難數(shù)字化，制造企業(yè)的手寫工單、工廠的語音調(diào)度控制、車間的生產(chǎn)動(dòng)作管理等；再比如，采集的設(shè)備聲音、質(zhì)檢圖像、現(xiàn)場(chǎng)視頻等，這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集后也很難應(yīng)用。對(duì)于這些難以數(shù)字化的場(chǎng)景，訊飛圖聆工業(yè)云平臺(tái)結(jié)合了人工智能、5G、等新技術(shù)，為各類企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)AI能力、工業(yè)AI模型訓(xùn)練平臺(tái)和相關(guān)的工業(yè)物聯(lián)設(shè)備，最終實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)全場(chǎng)景數(shù)字化。
在大批量的布匹檢測(cè)中，人工檢查產(chǎn)品布匹質(zhì)量效率低下，且精度不高。訊飛圖聆工業(yè)云平臺(tái)的千里眼工業(yè)視覺智能平臺(tái)，通過機(jī)器視覺代替工人的“眼睛”，借助布匹瑕疵檢測(cè)模型，自動(dòng)識(shí)別布匹瑕疵問題，可在各種弱光、暗光等復(fù)雜環(huán)境下工作，實(shí)現(xiàn)不可修復(fù)破損性的召回超過80%，可修復(fù)瑕疵召回超過60%，極大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)自動(dòng)化程度。
針對(duì)中小型企業(yè)，科大訊飛還推出了息壤零代碼工業(yè)應(yīng)用搭建平臺(tái)。平臺(tái)將應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)各類復(fù)雜功能拆解成組件化模塊，用戶通過“拖”“拉”“拽”的方式自由將模塊組合形成各類應(yīng)用，使工業(yè)企業(yè)5分鐘即可輕松、快速搭建專屬應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)收集、流轉(zhuǎn)處理、分析展示等功能。打造覆蓋工業(yè)“研產(chǎn)供銷服”全場(chǎng)景，貫穿業(yè)務(wù)全流程的工業(yè)應(yīng)用搭建平臺(tái)，使工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路精益化管理，讓企業(yè)把錢花在刀刃上。
立足客戶應(yīng)用需求，持續(xù)創(chuàng)新提供價(jià)值，打造百個(gè)場(chǎng)景，服務(wù)百萬企業(yè)，使命當(dāng)前，科大訊飛“科技創(chuàng)新”在行動(dòng)。 相關(guān)熱詞搜索：
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以“數(shù)字員工”點(diǎn)燃“數(shù)字化”引擎
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“數(shù)字員工”，可以理解為一個(gè)員工，“他”可以依托人工智能與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過人機(jī)協(xié)同，輔助企業(yè)員工高效、準(zhǔn)確地完成各項(xiàng)工作任務(wù)。
以財(cái)務(wù)領(lǐng)域來說，就資金對(duì)賬這件事，人工往往需要逐筆對(duì)比收支憑證和銀行流水明細(xì)，整個(gè)流程處理下來非常繁瑣，企業(yè)財(cái)務(wù)部門每月都需要投入大量員工去處理資金對(duì)賬數(shù)據(jù)。對(duì)此，科大訊飛重點(diǎn)打造了面向財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字員工“財(cái)務(wù)助手”，有針對(duì)性地利用新技術(shù)來予以解決。財(cái)務(wù)助手有了RPA技術(shù)加持，便能自動(dòng)登錄企業(yè)銀行并下載相應(yīng)的銀行流水信息，再通過AI技術(shù)對(duì)收支憑證和銀行流水進(jìn)行智能分析比對(duì)，有效提高了資金對(duì)賬的效率，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了資金對(duì)賬流程的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化。
由此可見，隨著數(shù)字員工的落地應(yīng)用，技術(shù)將在更加明確的場(chǎng)景導(dǎo)向下創(chuàng)新發(fā)展，企業(yè)員工能進(jìn)一步從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造力的崗位。屆時(shí)，企業(yè)的用工模式也將被進(jìn)一步顛覆。
人工智能賦能工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
隨著整個(gè)社會(huì)加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展步伐，當(dāng)前很多企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)共享，但在工業(yè)中還存在大量難以數(shù)字化的場(chǎng)景。比如，很多與人相關(guān)的數(shù)據(jù)在當(dāng)前很難數(shù)字化，制造企業(yè)的手寫工單、工廠的語音調(diào)度控制、車間的生產(chǎn)動(dòng)作管理等；再比如，采集的設(shè)備聲音、質(zhì)檢圖像、現(xiàn)場(chǎng)視頻等，這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集后也很難應(yīng)用。對(duì)于這些難以數(shù)字化的場(chǎng)景，訊飛圖聆工業(yè)云平臺(tái)結(jié)合了人工智能、5G、等新技術(shù)，為各類企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)AI能力、工業(yè)AI模型訓(xùn)練平臺(tái)和相關(guān)的工業(yè)物聯(lián)設(shè)備，最終實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)全場(chǎng)景數(shù)字化。
針對(duì)中小型企業(yè)，科大訊飛還推出了息壤零代碼工業(yè)應(yīng)用搭建平臺(tái)。平臺(tái)將應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)各類復(fù)雜功能拆解成組件化模塊，用戶通過“拖”“拉”“拽”的方式自由將模塊組合形成各類應(yīng)用，使工業(yè)企業(yè)5分鐘即可輕松、快速搭建專屬應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)收集、流轉(zhuǎn)處理、分析展示等功能。打造覆蓋工業(yè)“研產(chǎn)供銷服”全場(chǎng)景，貫穿業(yè)務(wù)全流程的工業(yè)應(yīng)用搭建平臺(tái)，使工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路精益化管理，讓企業(yè)把錢花在刀刃上。
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