保護大數據安全成為制造業(yè)轉型升級“必答題”
2020-08-07 來源: 評論:0中央全面深化改革委員會第十四次會議提出,“以智能制造為主攻方向,加快工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展,加快制造業(yè)生產方式和企業(yè)形態(tài)的根本性變革。”接受中國經濟時報記者采訪的專家表示,大數據是智能制造與工業(yè)互聯(lián)網的基礎,基于業(yè)務驅動的工業(yè)大數據成為制造業(yè)實現(xiàn)從要素驅動向創(chuàng)新驅動轉型的關鍵要素和重要手段。推動工業(yè)大數據發(fā)展需要加快數據獲取、加強數據安全保護、深度挖掘數據價值。
工業(yè)大數據是實現(xiàn)智能制造的驅動力
國務院發(fā)展研究中心產業(yè)經濟研究部研究室主任、研究員魏際剛對本報記者表示,大數據是工業(yè)企業(yè)發(fā)展的核心要素之一,企業(yè)通過工業(yè)大數據來提高資源配置效率,促進供需匹配與創(chuàng)新,減少浪費、降低成本、增加透明度、提高產品質量,提供更多個性化產品與服務,提高企業(yè)生產率和競爭力。大數據是智能制造與工業(yè)互聯(lián)網的基礎,“無數據不智能”“無數據難互聯(lián)”。數據重塑制造方式,驅動著傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造和工業(yè)互聯(lián)網迭代升級。
中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院規(guī)劃所研究總監(jiān)黃玉潔對本報記者表示,工業(yè)大數據是實現(xiàn)智能制造的重要驅動力。從企業(yè)角度看,工業(yè)大數據能為優(yōu)化企業(yè)生產與管理流程以及創(chuàng)新產品、服務、商業(yè)模式提供有效支撐,大幅提升企業(yè)整體生產效率和產品品質,提高精準制造、高端制造和敏捷制造能力。從行業(yè)角度看,工業(yè)大數據能促進整個行業(yè)生態(tài)圈快速聚合,使產業(yè)鏈上下游企業(yè)進行更有效的協(xié)同。
“智能制造和工業(yè)互聯(lián)網的核心都是利用數據和模型,優(yōu)化制造資源的配置效率,基于業(yè)務驅動的工業(yè)大數據成為制造業(yè)實現(xiàn)從要素驅動向創(chuàng)新驅動轉型的關鍵要素和重要手段。沒有數據,智能制造、工業(yè)互聯(lián)網就是無源之水、無本之木。”黃玉潔說。
做好工業(yè)大數據安全保障和開發(fā)利用
魏際剛認為,隨著大數據價值凸顯,大數據的可靠性、安全性問題變得重要。不可靠、不安全的大數據,其后果波及的影響范圍之大之廣,值得重視。大數據價值在于使用與重復使用,推動工業(yè)大數據發(fā)展,要加快數據獲取、加強數據安全保護、深度挖掘數據價值。
“為推進工業(yè)大數據健康發(fā)展,要為產業(yè)發(fā)展營造良好的環(huán)境,做好數據安全保障和數據開發(fā)利用工作,加快工業(yè)大數據平臺建設,著重破解企業(yè)‘數據孤島’問題。”黃玉潔說。
雖然我國重視工業(yè)大數據保護,近年來不斷出臺政策,但工業(yè)領域大數據保護狀況仍不樂觀。數據顯示,我國34%的聯(lián)網工業(yè)設備存在高危漏洞,這些設備的廠商、型號、參數等信息長期遭受惡意嗅探,僅2019年上半年嗅探事件就高達5151萬起。
黃玉潔建議,為確保工業(yè)大數據安全,既要鼓勵和引導企業(yè)及科研院所加大訪問控制、加密傳輸、數據脫敏等安全技術攻關,強化技術保障,還要加快構建工業(yè)數據安全管理體系。在確保數據安全的前提下,要挖掘工業(yè)大數據價值,引導工業(yè)企業(yè)加強與數據服務企業(yè)的聯(lián)合攻關和協(xié)同創(chuàng)新,促進業(yè)務需求與數據算法的有機結合,將業(yè)務需求轉化為大數據支撐的數學分析。
“2020年以來,5G全面開啟,為工業(yè)大數據的傳輸交互提供了良好條件,但與互聯(lián)網大數據相比,工業(yè)大數據全面采集仍有較長的路要走,工業(yè)大數據的匯聚、共享、深度應用和數據治理仍存在障礙,亟待加強體制機制創(chuàng)新和政策保障。”黃玉潔說。
魏際剛建議,為確保大數據安全,政府需要從理念、監(jiān)管、技術、行業(yè)、企業(yè)等多維入手,綜合施策。從理念層面,要樹立大安全觀,把大數據安全納入國家總體安全戰(zhàn)略。從中央到地方要構建起強有力的監(jiān)管體系,完善大數據法律法規(guī)與政策體系。從技術層面,設計建構更加完善的大數據安全保護體系。還要加強行業(yè)自律,明確數據應用規(guī)范與數據安全邊界等。“大數據開發(fā)利用會成為未來競爭的戰(zhàn)略焦點之一。中國要制定好大數據戰(zhàn)略,健全完善與大數據相關的法律與政策體系。”
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