李杰:工業(yè)4.0的中心將會在中國
2015-10-14 來源:澎湃新聞網(wǎng) 評論:0德國官員們開始擔心,在一個軟件為王、且工廠越來越多地與互聯(lián)網(wǎng)相連的世界里,他們引以為豪的硬件制造乃至本國經(jīng)濟正面臨風險。更糟糕的是,他們推動國內(nèi)企業(yè)建設未來數(shù)字化工廠的努力,正遭受來自美國同行的威脅。
新工業(yè)革命浪潮中想要力挽狂瀾的不只是老牌勁旅德國,中法日韓都在押注智能制造。一場全球范圍內(nèi)的深度競爭已經(jīng)展開。
“我相信工業(yè)4.0的中心將會在中國。”美國辛辛那提大學特聘講座教授李杰對中國在這場競賽中的表現(xiàn)十分看好。在近日上海進行的訪談中,他對澎湃新聞解釋說,雖然不少中國企業(yè)還在修內(nèi)功,但市場之大使得海量數(shù)據(jù)在中國匯集,制造設備雖然是德國人生產(chǎn)的,但中國企業(yè)若能通過數(shù)據(jù)分析更懂得利用設備、創(chuàng)造價值,彎道超車可期。
李杰發(fā)現(xiàn),由于中國內(nèi)需市場太大,做洗衣機的只想著做洗衣機,節(jié)能省水便宜就好,做空調(diào)的光想做空調(diào),不會想到去做空氣質(zhì)量管理。在中國,光填補市場空白可能就是上千億級別的生意,“有時候他們會覺得沒必要(再去做價值創(chuàng)新)”。
但事實證明,產(chǎn)品本身往往差別不大,圍繞產(chǎn)品的系統(tǒng)化服務卻可以大異其趣,真正創(chuàng)造企業(yè)價值的往往是這些不可見的環(huán)節(jié)。“你可以賣高鐵給別人,同時在車廂上安裝傳感器收集各種安全信息數(shù)據(jù),同時賣安全服務。能賺兩筆錢為什么不賺?”
目光拉回現(xiàn)實,中國制造業(yè)的景氣度在警報聲中繼續(xù)惡化。中國9月財新制造業(yè)PMI初值47.0,連續(xù)第七個月低于50.0的榮枯臨界線,創(chuàng)2009年3月以來最低水平,不及預期的47.5,也不及47.3的前值。冰冷的數(shù)字面前,是加碼轉(zhuǎn)型,還是暫緩升級?炙手可熱的大數(shù)據(jù)又如何重構(gòu)寒冬中的制造業(yè)?有的企業(yè)早已動身,有的卻仍感到迷霧重重。
除辛辛那提大學講座教授外,李杰還是美國國家科學基金會(NSF)智能維護系統(tǒng)產(chǎn)學合作中心主任,研究重點是以工業(yè)大數(shù)據(jù)分析為主的智能預測技術(shù)、產(chǎn)品及服務的主控式創(chuàng)新設計。他曾在美國NSF主管先進制造項目,并從2013年起擔任美國白宮信息物理系統(tǒng)專家組顧問。
工業(yè)4.0的核心是大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造,而中國既是制造大國,同時也是使用大國,大量的數(shù)據(jù)都在中國得到匯集。
澎湃新聞:圍繞新一輪工業(yè)革命,美德兩國都提出了頗具前瞻性的戰(zhàn)略概念。德國有工業(yè)4.0,美國則喊出“制造業(yè)回歸”的口號,提出了CPS戰(zhàn)略計劃(Cyber-Physical System,信息物理系統(tǒng)),兩者的內(nèi)核有何不同?
李杰:兩者都涉及了兩方面的變革:一是制造模式的變革,二是裝備和產(chǎn)品的智能化。但美國和德國的出發(fā)點不一樣。德國注重制造,追求利潤和長期就業(yè)穩(wěn)定。美國追求國際影響力,我要去影響世界。
事實上兩個國家都有沒有說破的話。德國為什么提4.0?原因是德國有很強的隱形冠軍和學徒制教育。這是他的基礎,上面的口號都是虛的,德國人最怕的就是人的動搖和隱形冠軍的動搖。這十年來誕生的Facebook、Twitter、Uber,他們并沒有靠實體??吹絅okia在芬蘭的結(jié)束,他們會問,究竟制造錯了嗎?制造沒有錯,但你要更接近顧客,而不是更接近產(chǎn)品。
因此,德國的教育體系開始受到挑戰(zhàn),學徒制是相當好的,問題是你學得很專,就轉(zhuǎn)不過來了,用慣筷子就不會用叉子了。因此文化也要改變。
(在工業(yè)界高度活躍的中小企業(yè)是德國工業(yè)的脊梁。根據(jù)德裔哈佛戰(zhàn)略專家西蒙給出的定義,“隱形冠軍”指的是領(lǐng)域內(nèi)全球市場份額第一或第二,抑或在歐洲市場排名第一;年銷售額低于10億美元;在大眾之中知名度較低。)
美國提出的幾個國家重大項目,包括3D打印、低耗能半導體、數(shù)字化制造與設計創(chuàng)新以及材料輕量化,這些項目都是表面的。真正的支撐點在于美國制造業(yè)最為關(guān)鍵的6S工業(yè)生態(tài)系統(tǒng),包括航空航天、半導體、頁巖氣、智能化信息通信技術(shù)服務、硅谷為代表的創(chuàng)新精神及可持續(xù)人才創(chuàng)新。
分析這6S我們不難發(fā)現(xiàn),美國力圖在生產(chǎn)系統(tǒng)最基礎的原料端(能源和材料)、工業(yè)產(chǎn)品的使用服務端(互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和ICT服務)以及不斷由創(chuàng)新驅(qū)動的商業(yè)模式端,牢牢掌握工業(yè)價值鏈當中價值含量最高的幾個部分,這樣即便德國的制造設備再先進、中國的制造系統(tǒng)再高效,美國都可以從源頭和價值的投放端確保其競爭力的核心優(yōu)勢。
澎湃新聞:你此前曾提出“在中國做4.0的速度應該說快于德國,快于美國。不敢說美國了,但至少應該快于德國”,怎么理解這種所謂的彎道超車?
李杰:我相信工業(yè)4.0的中心將會在中國。因為工業(yè)4.0的核心是大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造,而中國既是制造大國,同時也是使用大國,大量的數(shù)據(jù)都在中國得到匯集。如果數(shù)據(jù)是工業(yè)4.0時代創(chuàng)造價值的原材料,那么中國無疑是資源最多的國家。
然而數(shù)據(jù)并不會直接創(chuàng)造價值,就好像對于一個企業(yè)而言是現(xiàn)金流而非固定資產(chǎn)決定企業(yè)興衰一樣,真正為企業(yè)帶來價值的是數(shù)據(jù)流,是數(shù)據(jù)經(jīng)過實時分析后及時地流向決策鏈的各個環(huán)節(jié),成為面向用戶,創(chuàng)造價值與服務的內(nèi)容和依據(jù)。
中國應該利用好使用數(shù)據(jù)的資源,不斷提升對設備的理解和使用能力,讓世界向中國學習使用經(jīng)驗。雖然德國是工業(yè)4.0的發(fā)起者,但作為控制器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和生產(chǎn)設備的提供者,德國只是基礎技術(shù)的供應商,直接面向客戶的價值創(chuàng)造端卻是中國。
澎湃新聞:作為全球第一制造業(yè)大國,中國寄希望于中國制造2025計劃來縮短與工業(yè)強國之間的差距。但在一些制造業(yè)領(lǐng)域,許多企業(yè)還停留在看國外提供的圖紙加工制造的階段,知其然而不知其所以然,中國的制造業(yè)升級目標是否會受到現(xiàn)實拖累?
李杰:目前有一些觀點提出,中國提工業(yè)4.0為時過早,應該把更多精力用于補工業(yè)2.0和3.0落下的課,對于這種觀點我并不認同。
首先,傳統(tǒng)制造的6M并不是智能制造6C的先決條件,兩者的接口在于第六個M(Modeling,數(shù)據(jù)和知識建模),這一部分中國的能力還比較薄弱。除此之外,6C和6M間并非此消彼長,而是相輔相成。6C是中國制造業(yè)的一個機會,一方面可以通過6C產(chǎn)生的增值服務去彌補6M較為薄弱的競爭力缺口,另一方面還可以利用使用過程中的數(shù)據(jù)分析,從價值創(chuàng)造服務的新視角去改善6M中的薄弱環(huán)節(jié)。
從無到有的也有,從有到好的也有,從好到精的也有。中國有很多不同的機會和階段,要用技術(shù)同時解決。在工業(yè)改制上只是機會問題,不是技術(shù)問題。
(6M包括Material材料、Machine機器、Methods方法、Measurement測量、Maintenance維護和Modeling數(shù)據(jù)和知識建模;6C包括Connection連接、Cloud云、Cyber虛擬網(wǎng)絡、Content/Context數(shù)據(jù)內(nèi)容與來源背景、Community社群、Customization定制化)
澎湃新聞:現(xiàn)在很多企業(yè)本身利潤就很薄,轉(zhuǎn)型過程是否會很艱辛?美國小企業(yè)是創(chuàng)新的主力軍,德國的一大批中小企業(yè)隱形冠軍則為德國制造提供了強有力的基礎保障。中國制造業(yè)升級的主導者是體系龐大的行業(yè)巨頭,還是更為靈活的中小企業(yè)?
李杰:我曾在佛山看過一家瓷磚廠,切割、打磨、最后包裝,那個不是工業(yè)2.0也是2.1了。老板說,李教授,我要機器換人。我對他說,制造并不是裝了機器人就能做得好的,你要主動迎合市場,改變商業(yè)模式,利用數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)定制化產(chǎn)品。瓷磚廠也有很多定制化的機會,你要去想顧客的價值在哪里。
至于主導者,每個行業(yè)不一樣。國內(nèi)很多企業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)4.0的實踐中都已經(jīng)走在了前列,而且越走越快。比如中國造船、三一重工、寶鋼、上海電氣、海爾。他們以前只是道聽途說,但發(fā)現(xiàn)(數(shù)據(jù)分析與預測)已經(jīng)成系統(tǒng)化之后,就有信心了。以前只是有野心,但不知道怎么做。系統(tǒng)化之后意味著你不做別人就做了。
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